Exakte Zahlen beim Tippen. Dein Text bleibt auf deinem Gerät.
Dein Text verlässt dieses Gerät nie.
Füge deinen Text ein oder tippe ihn, um sofort die Zahl der Wörter, Zeichen mit und ohne Leerzeichen, Sätze, Absätze und Zeilen zu sehen, dazu Lese- und Sprechzeit. Die Zählung folgt den Regeln jeder Sprache, Chinesisch, Japanisch, Arabisch und Türkisch werden also korrekt gezählt. Der Text wird nirgendwohin gesendet.
Wörter werden mit den eingebauten Sprachregeln des Browsers (Unicode-Wortsegmentierung) erkannt, nicht nur an Leerzeichen. Zahlen zählen als Wörter, Satzzeichen nicht, und Sprachen ohne Leerzeichen wie Chinesisch und Japanisch werden in echte Wörter zerlegt.
Schau auf „Zeichen ohne Leerzeichen“. Leerzeichen, Tabulatoren und Zeilenumbrüche bleiben unberücksichtigt, während Buchstaben, Ziffern, Satzzeichen und Emojis gezählt werden.
Etwa 500 Wörter bei einfachem Zeilenabstand oder 250 bei doppeltem, in Schriftgröße 12 pt. Die tatsächliche Zahl hängt aber von Schrift, Rändern und Abstand ab, nimm sie also als Schätzung.
Die Lesezeit geht von 238 Wörtern pro Minute aus, der durchschnittlichen stillen Lesegeschwindigkeit Erwachsener aus einem großen Überblick über Studien von 2019. Die Sprechzeit geht von 150 Wörtern pro Minute aus.
Ein normaler X-Beitrag (Twitter) erlaubt 280 Zeichen. Suchmaschinen zeigen von einer Meta-Beschreibung meist etwa 150 bis 160 Zeichen, mit unter 155 bist du also auf der sicheren Seite.
Ja. Im Türkischen bleiben Suffixe nach einem Apostroph im selben Wort, Arabisch wird nach eigenen Regeln gezählt, und Chinesisch und Japanisch werden mit einem Wörterbuch zerlegt, weil sie keine Leerzeichen haben. Dieser Zähler behandelt jede Sprache korrekt.
Als ein Wort. „Donaudampfschifffahrtsgesellschaft“ ist ein einziges Wort, weil es keine Leerzeichen enthält. Teile, die ein Bindestrich verbindet, zählen dagegen einzeln: „E-Mail-Adresse“ ergibt drei Wörter.
Sprachmodelle lesen Text als Tokens, also Wortteile, und schätzen die Zahlen, statt zu zählen. Für exakte Zahlen nimm diesen Zähler oder verbinde ihn über MCP mit deinem Assistenten.
Das hängt davon ab, wer das Limit setzt. Aufsätze, Artikel und Briefings nutzen Wörter. Beiträge in sozialen Netzwerken, Anzeigentexte und Formularfelder nutzen Zeichen. Die Seite hat beides, dazu eine eigene Seite zum Zeichen zählen. Schau nur dann auf „Zeichen ohne Leerzeichen“, wenn eine Vorgabe es verlangt; sonst enthält die normale Zählung die Leerzeichen.
Die eingebauten Limits zeigen, wie viel noch übrig ist: 280 für einen X-Beitrag, etwa 60 für einen SEO-Titel, etwa 155 für eine Meta-Beschreibung, 160 für eine SMS, 2.200 für eine Instagram-Beschreibung und 3.000 für einen LinkedIn-Beitrag. Ein Emoji zählt als ein Zeichen.
Schreibe Titel und Beschreibung getrennt und füge sie nacheinander ein. Ziele auf etwa 60 Zeichen für den Titel und unter 155 für die Beschreibung, damit Suchmaschinen sie seltener abschneiden. Diese Zahlen sind Richtwerte, keine harten Regeln, weil die sichtbare Breite auch von den Buchstaben abhängt. Für eine Überschrift mit gutem Rhythmus ändere die Groß- und Kleinschreibung und prüfe die Zählung erneut.
Wörter werden mit den Sprachregeln des Browsers erkannt, nicht durch Teilen an Leerzeichen. Deshalb werden Chinesisch, Japanisch, Arabisch und Türkisch mit Suffixen nach einem Apostroph sinnvoll gezählt. Die Lesezeit geht von 238 Wörtern pro Minute aus, die Sprechzeit von 150. Eine Seitenschätzung von etwa 500 Wörtern bei einfachem Zeilenabstand ist grob, da Schriften und Ränder sie verändern.
Prüfe, welche Zählung die Vorgabe meint. Ein Limit von 200 Zeichen kann Leerzeichen einschließen oder nicht, und die beiden Zahlen unterscheiden sich stark. Hat ein Datenbankfeld ein Größenlimit in Bytes, schau auf die UTF-8-Bytezahl, denn Umlaute wie ä, ö, ü und das ß brauchen mehr als ein Byte. Willst du bei der Überarbeitung eines Entwurfs sehen, was sich geändert hat, lege beide Versionen in Texte vergleichen, statt nach Augenmaß zu zählen. Und hat dir ein Chatbot eine Zahl genannt, prüfe sie hier: Sprachmodelle schätzen, statt zu zählen.
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Sprachmodelle zählen Tokens, nicht Wörter, ihre Zahlen sind also Schätzungen. Das MCP-Tool count_text, remote und lokal verfügbar, gibt einem Assistenten exakte Zahlen, etwa um eine Zusammenfassung unter 150 Wörtern oder einen Beitrag unter 280 Zeichen zu halten.
